摘要
本申请公开了一种对UDP网络攻击的安全防护方法、装置、电子设备和存储介质,该方法和装置应用于电子设备,具体为抓取进入银行的业务系统的UDP数据包,并提取UDP数据包的多维度特征,并对多维度特征进行预处理;基于预先构建的动态攻击判定模型对多维度特征进行处理,以确定UDP数据包是否为攻击流量;当确定UDP数据包为攻击流量后,基于预先构建的IP信誉库对攻击流量进行拦截。本方案基于UDP的特征识别网络攻击并及时进行拦截,从而保护了银行业务系统免受UDP网络攻击。
技术关键词
UDP数据包
防护方法
电子设备
LSTM神经网络
边缘路由器
信誉
识别网络攻击
防护装置
动态
银行业务系统
随机森林
模型训练模块
存储计算机程序
分类器
抓取模块
时序特征
识别装置
识别方法
处理器
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决策系统
层级
可信执行环境
防护方法
数据保护信息
训练样本数据
文本
语言模型训练方法
训练语言模型
指令