基于多源气象数据的电力系统发电功率预测方法及系统

本申请提供的基于多源气象数据的电力系统发电功率预测方法及系统，涉及电力系统运维及人工智能技术领域，其中，基于多源气象数据的电力系统发电功率预测方法包括根据多个气象预报模型生成的气象数据，获取当天各个时刻的气象数据，生成第一多源气象数据；从第一多源气象数据中提取与发电功率直接相关的第一时空特征数据，其中，第一时空特征数据包括风速、风向及太阳辐射量；将该第一时空特征数据输入训练后的神经网络模型；基于第一时空特征数据及预设的时间段，训练后的神经网络模型连续输出未来时间段内的电力系统发电功率，提高了预测的精度，为电力系统运维工作提供了有效的参考信息。