摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的邮件内容生成方法及系统,属于智能文本生成技术领域。本发明为解决现有任务型内容生成系统无法充分融合外部上下文信息、缺乏多角色协同与结构化输出的问题,主要采用外部信息库、大语言模型推理平台以及任务型内容生成链协同工作,构建基于向量检索和分层提示模板的生成机制,并对自然语言结果进行结构化格式化处理。本发明能够实现具备语境感知能力与格式约束能力的个性化邮件内容自动生成,提升生成结果的准确性、规范性与部署可用性。
技术关键词
邮件内容生成方法
大语言模型
推理平台
格式化
内容生成系统
子模块
层次化结构
标识符
权限控制功能
文本生成技术
多角色协同
富文本格式
主题
自然语言文本
训练语言模型
邮件模板
条目
系统为您推荐了相关专利信息
识别训练方法
大语言模型
蒸馏
训练样本集
输出特征
大语言模型
可视化组件
报表生成方法
报表生成系统
语句
计划
计算机可读指令
计算机设备
策略
依赖关系分析
大语言模型
关键字
预警方法
风险评估算法
文档解析技术