摘要
本发明涉及自然语言处理以及人机交互领域,具体涉及一种基于意图识别和知识推送的人机交互设计方法,包括以下步骤:S1数据集收集;S2数据集处理;S3模型训练;S4模型超参数调整;S5知识推送,通过LSTM模型对三个阶段的平均准确率处于较高水平,Synthesis阶段的测试准确率要高于其它设计阶段,结合LSTM对设计师序列设计操作的预测结果和搭建的设计知识库,成功推送了与预测阶段有关的设计知识。
技术关键词
人机交互设计方法
LSTM模型
意图识别
模型超参数
曲柄滑块机构
数据编码
编码方案
阶段
滑块行程
变量
软件
精度
自然语言
处理单元
算法
系统为您推荐了相关专利信息
意图识别方法
矩阵
频段
想象脑电
半监督标签传播
电池模型参数
LSTM算法
LSTM模型
协方差矩阵
估计方法
站点
光纤通信系统
协方差矩阵
故障定位方法
光脉冲信号
降载控制方法
叶片
偏航误差
风电机组
高通滤波器
交通数据采集方法
模糊参数
差分隐私技术
脱敏数据
数字孪生系统