一种基于多模态数据融合的跌倒监测优化方法和系统

本发明属于智能家居监测技术领域，本发明公开了一种基于多模态数据融合的跌倒监测优化方法和系统，该方法包括：采集智能家居场景下多模态数据，对所采集的所模态数据进行特征提取，进行多次融合，生成多模态特征向量序列，包括特征向量拼接融合、注意力机制加权融合；利用卷积神经网络和长短期记忆网络，构建跌倒监测模型，动态调整跌倒监测阈值；将当前用户对应的多模态特征向量序列，输入所述跌倒监测模型，得到与当前用户相对应的跌倒监测结果。本发明能精确识别家居场景下的人体跌倒并自动提供救援操作。