摘要
本发明涉及新能源电力系统发电计划制定和调度技术领域,提供一种风光火储能源大基地中长期发电计划制定方法和系统,方法包括:收集能源大基地内与发电计划相关的基础数据;基于基础数据,建立中长期发电多目标优化模型,并确定中长期发电多目标优化模型的目标函数和约束条件;对建立的多目标优化模型进行求解,获取能源大基地中长期发电计划结果;对中长期发电计划结果进行发电量和发电收益的分析,根据分析结果对中长期发电计划进行调整和优化。根据本发明的技术方案,本发明综合考虑了多种能源发电单元的特性、电力市场需求、电网约束以及能源政策等多方面因素,实现了能源大基地发电资源的协同优化配置,提高了发电效率和经济效益。
技术关键词
发电计划制定方法
风光
基地
发电量
发电计划制定系统
电网拓扑结构
充放电策略
月度发电计划
新能源电力系统
电网负荷预测
上存储计算机程序
连续运行时间
粒子群优化算法
基础
数据收集模块
储能
系统为您推荐了相关专利信息
光伏电站布置方法
指标
初始聚类中心
太阳运行轨迹
雷达
风电场实时仿真建模系统
风电场模型
功率值
画像特征
链路
风光出力相关性
风光水储
概率分布函数
动态时间弯曲
出力曲线
垃圾热值
负荷
燃烧停留时间
人工智能机器学习
投料
估算模型构建方法
多特征参数
集成学习算法
周期
通道注意力机制