一种基于协同混合电鳗算法的天线设计方法

本发明涉及智能优化算法领域，提出一种基于协同混合电鳗算法的天线设计方法。包含相互作用、休息和狩猎三个阶段：相互作用阶段引入DE的差分变异策略，结合随机方向向量生成新解以增强全局搜索能力，若个体适应度不足则执行随机扰动拓展搜索方向；休息阶段采用PSO的速度‑位置更新公式，利用个体极值和全局极值引导局部精细搜索；狩猎阶段结合SA的Metropolis准则，以概率接受劣解避免局部最优，并通过动态退火温度控制探索强度。算法通过动态调整能量衰减因子和模拟退火温度实现自适应模式切换，同时采用边界反射法确保解在可行域内，提升稳定性。实验表明，SHEEA在复杂多峰函数测试中可快速跳出局部最优，且在多频天线设计中显著改善性能指标。