一种光伏发电设备故障诊断方法及系统

本发明涉及光伏发电技术领域，且公开了一种光伏发电设备故障诊断方法，包括以下步骤：通过传感器采集光伏发电设备的运行数据，包括但不限于电压、电流、温度及光强等参数；对采集到的运行数据进行预处理，去除噪声和无效数据；采用机器学习算法对预处理后的数据进行分析，检测潜在故障；利用已训练的分类模型对故障类型进行识别和分类；生成故障报警信息，并提供相应的恢复建议，该光伏发电设备故障诊断方法及系统，实现了光伏发电设备的自动故障诊断，提高了故障检测的准确性和及时性，有效降低了维护成本，提升了光伏发电系统的运行效率，通过设置数据预处理模块，可以有助于提高数据的准确性和有效性。