一种可追溯式医疗诊断网络训练方法、电子设备及介质

本发明提供了一种可追溯式医疗诊断网络训练方法、电子设备及介质，属于医疗诊断领域，其方法包括：对医疗样本数据进行质量评估得到数据贡献权重；对医疗样本数据进行共享隐空间投影得到跨模态投影特征，根据数据贡献权重融合跨模态投影特征得到融合特征，对融合特征进行诊断预测得到预测输出；根据预测输出和对应真实诊断标签确定预测损失，根据预测损失迭代训练医疗诊断网络并确定融合特征的注意力分数，根据注意力分数生成特征重要性热力图，用于表征关键区域和特征。本发明通过将特征重要性热力图作为追溯依据，得到跨机构的模型解释且不泄漏原始数据，满足医疗行业的诊断可追溯性要求。