摘要
本申请提供了一种数据融合与知识建模系统及方法,本申请的系统包括:数据采集模块,用于根据采集需求实时采集多源异构数据;数据预处理模块,用于对多源异构数据进行自适应预处理,得到处理后的标准数据;可视化映射模块,用于根据数据特征和用户需求对标准数据进行可视化映射,得到可视化数据;数据融合模块,用于对可视化数据进行智能融合;动态本体构建模块,用于根据融合后的数据动态构建本体;前端可视化交互模块,用于为用户提供前端可视化界面和多类型交互接口。本申请通过创新的数据处理架构和可视化交互机制,有效攻克多源异构数据融合难题,实现数据的动态语义建模,为用户提供直观、高效的数据处理与知识发现工具。
技术关键词
可视化模板
增量式学习
知识建模方法
数据采集模块
可视化界面
DBSCAN密度聚类
语义特征提取
建模系统
动态
多源异构数据融合
数据采集单元
校验机制
支持用户自定义
渲染单元
数据处理架构
数据字
系统为您推荐了相关专利信息
新能源汽车电池组
均衡控制系统
电池组运行状态
指数
均衡控制策略
变电站自动化设备
运维管理系统
周期
线性回归模型
特征提取模块