摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种目标数据序列生成方法、装置、设备及介质,包括:获取源数据序列并生成源条件表征,基于源数据序列确定目标数据序列长度,初始化带噪目标隐空间表征,基于源条件表征与目标数据序列长度,通过扩散型变换器模块对带噪目标隐空间表征执行去噪处理,应用对齐机制对齐源条件表征与隐空间表征,生成去噪后的目标隐空间表征,基于去噪后的目标隐空间表征生成目标数据序列。本发明通过扩散型变换器模块结合对齐机制,提升了数据序列生成的稳定性与适应性,避免依赖音素级表示与持续时间信息,降低了数据准备复杂度,具备良好的跨语言与跨领域应用能力。
技术关键词
序列生成方法
变换器模块
数据
生成程序
序列生成装置
上下文特征
投影特征
交叉注意力机制
前馈神经网络
计算机设备
文本编码器
生成解码
掩码矩阵
人工智能技术
医疗健康