一种基于剩余寿命分位数的设备预测性维护方法及系统

本发明提供了一种基于剩余寿命分位数的设备预测性维护方法及系统，属于设备维护与可靠性工程领域。该策略首先采用 Gamma 过程构建设备退化模型，运用 Beta 分布建立剩余退化量模型；然后设计基于剩余寿命分位数的离散检查策略，明确离散检查间隔的计算方式，并制定维护决策规则；接着计算维护相关成本，包括预防性维护成本、运行成本；最后构建以最小化平均成本率为目标的优化模型，采用离散近似迭代方法确定最优维护参数。本发明能够准确把握设备状态变化，制定科学合理的维护策略，有效降低维护成本，提高设备可靠性，适用于各类工业设备的预测性维护。