摘要
本发明涉及企业办公信息安全技术领域,公开了一种基于AI智能体的办公需求解决方法,包括:上下文敏感语义分析、动态图谱风险推理、多阶段特征生成与动态学习、多层级安全策略生成及反馈闭环优化。相较于现有技术仅依赖静态关键词匹配、缺乏动态风险推理和灵活权限调整,尤其是在处理跨网段共享、代号隐语和异常操作等复杂条件下无法实现准确识别敏感信息的访问和对敏感访问进行相应多层次处理的技术问题,由于本发明通过多阶段特征建模、路径分段风险编码、上下文加权及引入AI智能技术的改进型XGBoost动态学习,实现了敏感信息精准标注、泄露风险前瞻预测与权限智能识别和控制,提升了信息安全性与办公智能化水平。
技术关键词
XGBoost模型
图谱特征
语义向量
多阶段特征
动态
资源
因子
主题
层级
聊天系统
文本
上下文特征
多层次
识别敏感信息
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