充电桩负荷预测方法及系统

本发明公开了充电桩负荷预测方法及系统，涉及电网协同控制技术领域，本发明基于车桩交互动态时序构建的预测模型，通过实时捕捉电动汽车与充电桩的双向数据交互，结合动态电池指纹库，使负荷预测不再局限于桩端历史数据，动态预测引擎依据电池SoC、SOH及温度的参数，精准适配恒流/恒压阶段的功率计算，生成的负荷曲线能实时反映电池状态变化对充电行为的影响，让预测结果更贴合实际充电场景，为电网调度提供了精准的负荷预判，使电网能根据预测提前调整电力分配，同时为充电桩运营提供了精准的负荷参考，实现了车、桩、网数据的深度融合与协同响应。