一种基于宽度学习的配电网接地故障诊断方法

本申请属于电力系统保护技术领域，旨在解决配电网接地故障可能有多种类型且故障类型在电气特征上可能存在重叠并容易混淆的问题，公开了一种基于宽度学习的配电网接地故障诊断方法，通过改进粒子群算法，通过非线性动态递减策略自适应调整惯性权重及学习因子，优化BLS超参数，进行数据预处理、初始化粒子群参数、动态更新粒子位置及适应度，迭代寻优后输出最优参数训练BLS模型。本申请以电气量数据为驱动，对配电网中电弧接地故障、直流系统接地故障和单相接地故障做出判断，本申请适用于实现配电网接地故障诊断。