基于深度学习的科技服务供需智能匹配方法、设备和介质

本发明公开了基于深度学习的科技服务供需智能匹配方法、设备和介质，涉及深度学习技术领域，通过构建覆盖科技服务领域的多维度数据集，基于多任务学习对预训练语言模型进行后预训练，基于知识图谱构建知识图谱辅助样本；基于知识图谱辅助样本对，对第一优化模型进行对比学习得到第二优化模型；采集真实用户的历史交互数据对第二优化模型进行优化得到重排模型，然后对候选服务进行多维度相关性评分，基于加权排序得到最终推荐结果。通过构建领域特定数据集、设计创新性的多任务过渡训练与领域特定任务、引入自适应多任务权重优化机制、提出知识增强对比学习方法，并结合两阶段检索与重排策略，实现了科技服务供需数据的高效、智能、精准匹配。