摘要
本申请公开了一种人体动作数据集构建方法及电子设备,属于视频处理技术领域,该方法包括:自动获取多源的原始视频数据,筛选出符合第一条件的原始视频数据作为目标视频数据;基于所述目标视频数据进行人体检测和关键点提取,获得人体动作特征数据;基于所述人体动作特征数据生成人体动作描述标签;基于所述人体动作特征数据和人体动作描述标签生成人体动作数据集;优化所述人体动作数据集,获得目标人体动作数据集。本申请通过自动化流程从互联网各类视频数据中提取、筛选、处理并生成高质量的人体动作数据集,提高人体动作数据集的生成效率以及数据集的质量。
技术关键词
人体动作数据
人体动作特征
集构建方法
视频
人体模型
标签
关键点
电子设备
可读存储介质
人体姿势
深度学习模型
相机
处理器
存储器
计算机
互联网
程序
镜头
系统为您推荐了相关专利信息
特征点
叶片边缘
计数方法
视频内窥镜
直方图均衡化
延迟指数
大数据画像
数据分析方法
数据传输延迟
数据采集策略
关键词
视频生成方法
计算机可读指令
视频生成装置
数据融合算法
神经网络模型
多维评价指标
数据
轻量级神经网络
文本分类模型