一种基于大数据分析的粮食品质动态评估管理系统

本发明公开了一种基于大数据分析的粮食品质动态评估管理系统，本发明涉及农业管理技术领域，评估管理系统包括：多模态感知网络、品质评估模块、自适应深度强化学习DRL模型、数字孪生决策引擎及边缘智能终端，本发明的优点在于：多模态感知网络集成声学传感器、高光谱成像设备和电子鼻阵列，实时采集粮堆的物理状态、化学指标及仓储环境数据，突破了传统单一传感器监测的局限性，结合机器学习模型动态计算霉变风险指数、水分含量等级等关键品质指标，显著提升了数据采集的全面性和评估精准度，实现从“事后抽检”到“实时预警”的转变。