摘要
本发明涉及一种基于无人机的高压塔锈蚀螺栓实时检测方法、装置和介质,方法包括以下步骤:获取高压塔螺栓图像,图像经过预处理得到灰度图,将灰度图输入基于提示学习与潜在扩散的单图像去噪模型Prompt‑SID,生成去噪图像;将去噪图像输入基于门控专家的图像增强模型,得到增强图像;将增强图像输入提示引导的潜在扩散模型,得到待检测图像;将待检测图像输入YOLOV5S锈蚀螺栓检测模型,输出检测结果。与现有技术相比,本发明具有提高了高压塔锈蚀螺栓的识别准确率等优点。
技术关键词
锈蚀螺栓
实时检测方法
图像增强模型
高压塔
图像去噪模型
浅层特征提取
网络
无人机
SAM模块
动态门控
像素块
输入结构
像素结构
注意力
实时检测装置
噪声
融合特征