摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种时序任务的决策生成方法、装置、设备及介质,可应用于金融、医疗健康养老业务场景中,能够提取输入数据中的多模态时序特征,为后续处理提供全面的数据基础;对多模态时序特征进行跨模态时序对齐,实现多模态数据在时间维度上的精准匹配;对多模态时序对齐特征序列进行时序记忆增强,能够增强对长时间跨度依赖关系的捕捉能力,从而解决处理长时序数据时的信息遗忘问题;将多模态时序增强特征序列输入至时序推理网络,并将输出特征输入至决策层得到决策数据,能够深入挖掘不同时间步、不同模态之间的复杂交互信息,并根据实际任务输出相应的决策结果,提高了模型在时序性任务中的决策准确性和适用性。
技术关键词
决策生成方法
时序特征
多模态
记忆
推理网络
序列
输出特征
跨模态
视觉特征
计算机设备
数据
卷积神经网络提取
生成指令
多头注意力机制
生成装置
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