一种基于人工智能的锂电池封装状态检测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于人工智能的锂电池封装状态检测系统及方法
申请号:CN202511053356
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120558293A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的锂电池封装状态检测系统及方法,涉及检测分析领域,所述锂电池封装状态检测系统包括:管理模块,用于总控全局功能模块,进行操控指令的编辑与下发;工序读取模块,用于读取各个封装工序标准信息,支持自定义对工艺标准进行修改,获取功能模块配网和供电权限;风险分析模块,用于接收图像识别模块和机器识别模块所递交数据,与标准定义模块所提供基准模板进行比对,获取风险判断数据;通过图像与运行数据的实时采集,以及与基准模板的对比,能够实时识别和评估封装过程中的潜在风险,通过快速反馈机制使得问题能够在发生的初期被侦测,有效降低了故障率,能够根据风险分析结果自动调整数据采集设置的功能。
技术关键词
状态检测系统 图像识别模块 风险 数据 锂电池 分析模块 无线网络 状态检测方法 支持自定义 基准 代表 支持用户自定义 关联分析算法 图像采集部件 生成系统 模板 错位
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号