摘要
本申请公开了一种重大天气过程下的分布式光伏出力预测方法及系统,涉及分布式光伏、数据处理技术,包括:获取目标区域的气象数据以及卫星云图数据;通过时空特征匹配算法处理所述气象数据与卫星云图数据,以确定重大天气过程的发生概率及对应的突变影响范围;当所述发生概率超过预警阈值时,在突变影响范围内采集用户的负荷需求数据,基于刚需用电特征和柔性用电特征,构建负荷调节评估模型;在检测到分布式光伏出力预测值下降超过设定阈值时,根据所述负荷调节评估模型,生成等效出力补偿值,修正出力预测结果。本申请的方法根据判断的气象影响范围来构建负荷调节评估模型,实现对分布式光伏的出力进行修正,从而提高分布式光伏预测的准确度。
技术关键词
卫星云图
分布式光伏
天气
特征匹配算法
负荷
气象
计算机可读非暂态存储介质
运动轨迹跟踪
补偿值
特征点
数据处理技术
柔性
时钟
照度
速度
处理器
标记
系统为您推荐了相关专利信息
分布式储能
山区配电网
电压
求解算法
配电网规划技术
可调负荷
量化评估方法
虚拟电厂模型
设备运行信息
能力评估模型
电力传输路径
负荷特征
地貌特征
变电站选址方法
Sigmoid函数