一种基于大模型的单据识别方法、系统及设备

本发明属于单据识别领域，提供了一种基于大模型的单据识别方法、系统及设备，获取包含文字信息的单据图像数据，对获取的单据图像数据进行预处理；对预处理后的图像进行图像质量、语言分布和布局复杂度的评估，综合评估结果，确定单据图像数据的处理路径；根据确定的处理路径，调用相应的光学字符识别模型对单据图像数据中的文本信息进行提取；利用预训练后的深度学习大模型对提取出的文本数据进行深层次的语义分析，提取关键特征信息；对文本信息或提取的关键特征信息进行规则合规性分析，根据分析结果，生成识别分析报告。本发明提高了处理速度和准确性，增强了对于各种单据格式的适应能力，有效解决了现有技术中存在的局限。