摘要
本发明公开了基于多维指标的低效工业用地识别与分类系统,涉及用地分类技术领域,该方法包括:从多源异构平台获取原始数据,并进行清洗和补全;用于根据所述数据采集与预处理模块得到的数据计算工业用地多维指标;建立尺度自适应映射模型,得到统一尺度的工业用地多维指标映射值;根据历史标注样本,将所述工业用地综合评分送入灰色地带判断策略,动态调整灰带边界,得到分类指标权重,并汇总低效隶属度与高效隶属度,依据设定的阈值判定低效用地、高效用地及灰色用地。本发明解决了传统低效工业用地识别方法中多尺度错配、硬阈值割裂、时序滞后与环保合规弱化的问题,实现了工业用地高精度、可解释、可持续的低效识别与分类。
技术关键词
分类系统
指标
隶属度函数
模糊隶属函数
合规性
异构平台
决策
二维离散小波
土壤重金属含量
交通监测系统
数据
样本
网格
模块
动态
EM算法
排放量
分类技术
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策略
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可视化展示方法
关键词
分区
机器学习算法
知识图谱构建
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深度学习模型
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生态水位计算方法
遥感反演
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地下水
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