基于临床疾病数据集成的图像识别模型的创建方法

本发明涉及模型构建技术领域，尤其涉及一种基于临床疾病数据集成的图像识别模型的创建方法。所述方法包括以下步骤：获取医疗临床骨科图像集；提取医疗临床骨科图像集的骨密度和骨形态并对医疗临床骨科图像集进行骨结构划分，生成骨结构划分图像，其中骨结构划分图像包括大骨结构图像和小骨结构图像；分析大骨结构图像的骨层厚度并对大骨结构图像进行物理层厚补偿重建，生成大骨中间虚拟切片数据；对小骨结构图像进行细节引导重建，生成小骨断裂纹理重建数据。本发明通过增强图像分辨率、多模态数据整合、运动模拟和优化模型训练，提高了骨骼图像动态识别的准确性。