摘要
本发明提供了一种基于人工智能的互动式科普传播方法及系统,涉及科普传播技术领域。方法包括:采集多源科普知识并语义解析为标准化知识单元;按主题关联、先后依赖、难度等级构建知识图谱;通过多模态感知采集用户显/隐式行为并融合基本信息生成用户画像;基于画像与知识图谱借助强化学习‑推荐算法生成个性化知识节点序列及交互策略;终端动态渲染多模态内容并实时记录交互反馈;将反馈输入自适应优化模型更新画像并迭代调整路径,直至达成学习目标或用户退出。本发明通过动态调整与反馈驱动,实现科普传播的个性化、高效化和智能。
技术关键词
画像
节点
三元组
语义角色标注
主题
图谱
强化学习策略
依存句法分析
混合算法
关系
文本
序列
命名实体识别模型
Sigmoid函数
条目
多模态注意力
面部表情变化
系统为您推荐了相关专利信息
混合配电网
选址定容规划
负荷
储能装置
粒子群算法
网络数据通信方法
邻居
功率控制
重传策略
凸优化方法