一种基于多模态数据的飞行员通讯能力评估方法及系统

本发明属于数据处理技术领域，涉及了一种基于多模态数据的飞行员通讯能力评估方法及系统，旨在解决传统方法仅依赖单一行为数据、场景适配性差的问题。本发明包括：构建特征标准基线、神经活动特征阈值及场景‑指标‑特征关联矩阵；采集神经层、语音层、生理层和操作层数据并时序对齐；对数据提取特征值并标记异常；构建双隐层马尔可夫模型确定实时状态分布，计算动态权重；基于权重和特征值计算得分并输出结果。本发明通过特征与状态动态映射和场景自适应动态权重，进行认知、行为、场景的深度融合评估，实现从行为表象到神经机制的跨层关联分析，突破了传统评估依赖单一行为数据、场景适配性差的局限。