摘要
本发明特别涉及一种实现新能源发电预测的方法及系统。该实现新能源发电预测的方法,收集新能源发电数据,预处理后进行特征提取,采用互信息法筛选出与新能源发电量相关性最强的特征;构建一种改进的长短时记忆网络模型,突出重要信息对预测结果的影响;进行模型训练,将实时采集的新能源发电数据输入到训练好的预测模型中,输出新能源发电量预测值,并进行不确定性分析,给出预测值的置信区间。该实现新能源发电预测的方法,能够准确地捕捉新能源发电过程中的复杂规律,有效提高了预测的准确性,降低了预测误差,同时,计算量小,模型的训练和预测效率高,能够适应不同地区、不同类型新能源发电系统的预测需求,具有较强的泛化能力和适应性。
技术关键词
新能源发电预测
新能源发电量
主成分分析算法
最佳迭代次数
引入注意力机制
移动平均滤波
数据
蒙特卡洛模拟法
新能源发电系统
插值算法
网络单元
随机噪声
深度学习框架
滑动窗口法
优化器
可读存储介质
光照传感器
存储计算机程序