摘要
本发明公开了一种医院就诊场景下的多检查任务智能排序引擎系统,包括数据采集模块、智能分析模块、排序模块、任务推送模块、反馈模块、应急调整模块以及与医院预约系统的连接模块,各模块协同工作,实现高效、合理的检查任务排序和管理。通过多源数据融合技术,能够整合医院内部各个信息系统的数据,并通过与外部医疗设备的数据接口获取其他医疗机构的部分检查结果数据。这确保了医生在诊断时拥有全面、准确的患者信息,避免了重复检查,提高了医疗资源的利用效率。采用动态规划算法根据实时变化的就诊情况和资源状况快速调整检查任务的排序,并考虑患者的心理状态和舒适度等因素生成个性化的检查任务执行顺序。
技术关键词
引擎系统
智能分析模块
多源数据融合技术
医院预约系统
项目
动态规划算法
数据采集模块
场景
机器学习算法分析
超声检查设备
舒适度
信息系统
数据接口
医疗设备
患者心理