摘要
本申请实施例提供的通信方法及装置,涉及通信技术领域。利用第一节点的历史定位数据及历史定位数据对应时刻下的定位误差数据,训练用于预测第一节点采用导航系统定位的定位误差的智能模型(如AI/ML模型),可以实现将导航系统的定位信息与智能模型预测的定位误差相结合,并基于定位误差对导航系统输出的定位信息进行补偿,从而提高第一节点定位的准确性和灵活性,同时降低了模型复杂度。尤其可以适用于高速移动载体的定位场景,有效解决了高速场景下采用模型定位或采用导航系统定位的准确性和突变问题。
技术关键词
智能模型
数据
通信方法
误差
训练智能
定位能力信息
节点
模型更新
场景
计算机执行指令
通信装置
全球导航卫星系统
周期
门控循环单元
惯性导航系统
卡尔曼滤波器
处理器
通信接口
可读存储介质