摘要
本发明公开了一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法,涉及物联网设备技术领域。本发明以分布式流批一体处理为核心,通过实时采集、动态预处理与弹性存储构建数据湖底座,原始数据经标准化清洗后,按分区策略存储于HDFS/HBase,并通过加密和细粒度访问控制保障数据安全;在存储层基础上,利用Spark/Flink并行计算框架执行特征工程与模型训练,流处理模块通过时间窗口聚合与复杂事件模式识别,实现毫秒级实时分析;批处理模块则采用增量学习机制优化历史数据挖掘效率;分析结果通过API或自助门户嵌入业务流,驱动自动化决策;用户交互行为数据实时回流至特征库,持续迭代模型精度。
技术关键词
电子信息技术
数据处理方法
大数据
分布式数据采集
分布式存储系统
数据生命周期管理
细粒度权限控制
分布式存储节点
结构化数据格式
自定义可视化
无监督学习算法
细粒度访问控制
数据完整性验证
交互式报表
分布式计算框架
统一数据结构
监控数据处理
特征工程
并行计算框架