摘要
本发明公开了一种基于点对特征匹配的位姿估计方法、设备、介质及产品,该方法包括:将融合场景点云与各模板点云进行粗配准并计算点对特征;根据对应的哈希键值,从各哈希表中检索建立配准点对;根据参考点坐标系和模板坐标系,计算与各配准点对匹配的平移向量与旋转四元数,对各配准点对进行聚类处理,得到各初始对应集合;在与各初始对应集合分别匹配的位姿候选变换矩阵中,筛选出目标位姿候选变换矩阵和匹配的目标模板点云;构建融合场景点云与目标模板点云间的目标优化函数,对目标位姿候选变换矩阵中的参数进行迭代优化,在迭代结束时得到融合场景点云的目标位姿,提升了六维位姿估计的精度、实时性和可靠性。
技术关键词
点对特征
估计方法
模板
空间聚类算法
轮廓特征
离散特征
点云数据融合
计算机程序产品
分割算法
协方差矩阵
坐标系
构造轮廓
处理器
可读存储介质
拟合算法
特征值
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