基于点对特征匹配的位姿估计方法、设备、介质及产品

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基于点对特征匹配的位姿估计方法、设备、介质及产品
申请号:CN202511055075
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120953369A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于点对特征匹配的位姿估计方法、设备、介质及产品,该方法包括:将融合场景点云与各模板点云进行粗配准并计算点对特征;根据对应的哈希键值,从各哈希表中检索建立配准点对;根据参考点坐标系和模板坐标系,计算与各配准点对匹配的平移向量与旋转四元数,对各配准点对进行聚类处理,得到各初始对应集合;在与各初始对应集合分别匹配的位姿候选变换矩阵中,筛选出目标位姿候选变换矩阵和匹配的目标模板点云;构建融合场景点云与目标模板点云间的目标优化函数,对目标位姿候选变换矩阵中的参数进行迭代优化,在迭代结束时得到融合场景点云的目标位姿,提升了六维位姿估计的精度、实时性和可靠性。
技术关键词
点对特征 估计方法 模板 空间聚类算法 轮廓特征 离散特征 点云数据融合 计算机程序产品 分割算法 协方差矩阵 坐标系 构造轮廓 处理器 可读存储介质 拟合算法 特征值
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