基于时空层次化混合的交通流量预测方法及系统

本发明公开了一种基于时空层次化混合的交通流量预测方法及系统，涉及交通预测技术领域，具体步骤为：获取原始交通流量时空序列，对原始交通流量时空序列进行映射，并融合空间嵌入和时间周期嵌入，生成输入特征；基于输入特征提取时序特征和多尺度区域特征，对各个尺度的区域特征进行节点级特征和区域级特征的并行提取，输出节点级特征及多个区域级特征；基于层次化特征传播机制将区域级特征逐级融合并下传至节点级特征，生成空间融合特征，将空间融合特征逐层融合生成时序融合特征；将空间融合特征的最高层特征和时序融合特征融合后生成融合时空特征，利用融合时空特征进行交通预测结果。本发明在效率与预测精度方面均取得了提升。