摘要
本发明属于钢铁材料设计技术领域,公开了一种基于异构集成的不锈钢强韧性协同优化方法及系统,方法包括:构建不锈钢成分、工艺参数和力学性能的数据库;根据数据库,建立堆叠异构集成模型;基于SHAP方法量化堆叠异构集成模型的输入变量对力学性能的贡献权重,识别关键因子,并设定多目标“强韧性协同优化指数”指导优化方向;根据SHAP分析筛选最优成分及工艺,通过真空熔炼、热轧和热处理制备试样,依据ASTM标准验证性能,确定最终优化方案;构建跨尺度数字孪生验证系统,实现合金成分‑工艺‑宏观性能的协同优化。本发明解决了传统试错法效率低、单一模型泛化能力不足的问题,为高性能不锈钢开发提供高效、可解释的智能优化方案。
技术关键词
异构集成模型
梯度提升机
协同优化方法
协同优化系统
支持向量回归
随机森林
多层感知器
钢铁材料设计技术
径向基核函数
真空熔炼
屈服
验证系统
数字孪生
分析模块
模型训练模块
高性能不锈钢
交互特征
数据采集模块