适用小样本数据的北斗变形预测方法、装置、设备及介质

本发明涉及北斗高精度变形监测技术领域，特别涉及一种适用小样本数据的北斗变形预测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：对目标小样本数据集进行预处理，以得到预处理后的训练集和预处理后的测试集，其中，目标小样本数据集包括前m个时刻的原始北斗变形数据和当前时刻的原始北斗变形数据；利用预处理后的训练集对预先构建的Transformer‑BiLSTM融合变形预测模型进行训练，以得到最终变形预测模型；将预处理后的测试集输入至最终变形预测模型中，以生成预测北斗变形数据。由此，解决了当样本量较小时，现有变形预测模型难以充分捕捉监测数据中的复杂变形规律，导致预测精度不高，进而影响灾害预警的准确性和及时性等问题。