一种基于动态特征选择的脑电数据处理方法及装置

本申请公开了一种基于动态特征选择的脑电数据处理方法及装置，涉及脑电数据处理领域，该方法包括：在得到若干用户的干预前原始脑电信号和干预后原始脑电信号后，对干预前和干预后原始脑电信号分别进行预处理、定向相位转移熵计算以及有向功能连接不对称指数计算；根据有向功能连接不对称指数的均值和方差，计算每一脑电频段每一导联对的重要性得分，并进行第一特征选择和第二特征选择，得到选择干预前数据和选择干预后数据；根据选择干预前数据和选择干预后数据中的有向功能连接不对称指数，计算用户的情绪评估严重程度分数和干预手段评估结果，本申请提高了脑电信号质量，进而提高干预手段有效性评估的精准性。