摘要
本发明涉及计算机技术领域,具体为一种人工智能与数据库在智能图像搜索中的融合方法及系统,包括以下步骤:构建智能图像搜索系统,利用图像预处理模块对输入图像进行处理,对预处理后的图像进行特征提取,将图像及其特征向量、元数存储到数据库中,提取用户上传示例图像的特征向量并与数据库中的图像进行相似性匹配,将搜索结果直观展示给用户;有益效果为:通过深度学习模型对图像进行特征提取和分类,能够更准确地理解图像内容,提高搜索结果的相关性。结合数据库技术实现高效的图像检索,支持大规模图像数据的快速查询。
技术关键词
图像特征向量
融合方法
关键词
大规模图像数据
关系型数据库
高维特征向量
支持分布式部署
索引技术
分布式数据库系统
深度学习模型
特征提取模块
图像搜索系统
相似性度量方法
数据库结构
微调技术
排序功能
系统响应速度