一种无特征提取的稀疏点云精度评定方法

AITNT
正文
推荐专利
一种无特征提取的稀疏点云精度评定方法
申请号:CN202511055274
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120563510B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明属于三维激光扫描技术领域,公开一种无特征提取的稀疏点云精度评定方法。通过直接利用邻域点搜索与中值滤波技术,从稀疏地面点云中高效、鲁棒地获取检查点高程值。首先,借助CSF算法自动分离地面点,并基于点云水平包围盒与点数计算适应性邻域半径,无需人工设定参数;随后,通过KD‑Tree快速定位每个检查点周围的点云集合,并以中值方式计算高程,最大限度地抵御噪声与孤立点的干扰。此外,本发明引入控制点校正流程,在同一邻域准则下对控制点执行相同的中值高程获取,并通过三倍中误差方法剔除异常值后计算出全局系统高差,用于将水准测量高程精确转换至点云高程基准,有效消除了因基准差异导致的整体偏移。
技术关键词
精度评定方法 检查点 控制点 点云 地面 邻域 大地水准面 三维激光扫描技术 带投影 高程基准 误差方法 滤波技术 系统误差 滤波算法 布料 校正 圆心 噪声
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号