一种基于动态规则融合的智能简历筛选方法及系统

本发明涉及自然语言处理与人力资源技术领域，具体为一种基于动态规则融合的智能简历筛选方法及系统，包括以下步骤：解析岗位描述以生成动态评分规则，并行执行大模型语义评分与规则条件评分，基于历史人工决策反馈构建强化学习优化机制；效果为：通过岗位特性驱动的规则生成模块、双通道评分引擎(大模型预测+人工规则)、以及基于强化学习的自主优化系统，实现：基于岗位描述自动生成可解释的评分规则；采用加权融合机制平衡模型泛化性与规则可控性；通过历史人工操作反馈持续优化评分策略。