一种基于动态路况预测的智能路径规划方法及系统

本发明提出了一种基于动态路况预测的智能路径规划方法及系统。本发明首先获取目标区域的多源动态数据；然后构建天气影响预测模型，以预测未来时段内的天气影响参数；其次构建天气‑交通耦合模型，通过历史数据分析根据道路类型分别建立对应降水量、车流量密度与平均车速的关联模型，用于估计各路段在动态天气条件下的通行效率；最后根据所述通行效率，生成多条候选路径，并从中筛选出满足多目标优化条件的备选路径集合，对所述备选路径集合进行仿真评估，并根据仿真结果确定最优路径。相较于传统静态路径规划方法，本发明显著提高了交通系统对气象灾害的响应能力，为智能网联车辆提供具有预见性的导航服务。