一种任务处理方法和装置

本申请公开了一种任务处理方法和装置，涉及模型选择技术领域，包括通过构建包含样本数据集的结构特征和动态特征的特征量化评估矩阵，将目标任务的样本数据集特性转化为可计算的量化指标，进而结合任务类型和任务约束得到目标任务信息，进一步将目标任务信息与历史任务信息中的特征量化评估矩阵、任务类型和任务约束进行匹配筛选，确定出候选模型集合，以复用历史任务的模型适配经验，无需逐一尝试大量模型，显著减少在大规模数据集或复杂任务中因人工试错产生的冗余计算，快速缩小候选模型范围，提高了机器学习模型选择的效率。