一种LBP-LSB协同优化的动态隐藏后门攻击方法

本发明公开了一种LBP‑LSB协同优化的动态隐藏后门攻击方法，触发器特征提取：基于预定义的触发图像，通过LBP算法计算图像局部邻域内像素灰度值的相对关系生成二进制编码模式，使之有效表征图像的局部纹理结构，并作为后门触发的核心LBP特征信息；动态嵌入位置选择：采用伪随机数生成器动态确定触发图像嵌入位置，提升隐蔽性与抗检测性；使用LSB隐写技术将触发图像LBP特征数据嵌入至目标图像中。本发明通过LBP的多比特编码特性提升触发信息容量，结合LSB低位隐写维持视觉隐蔽性，设计PRNG驱动的动态随机化嵌入机制，通过伪随机坐标选择将触发信息嵌入至图像不同区域，避免固定嵌入位置导致的统计异常和预处理敏感性问题。