摘要
本发明实施例公开了一种基于骨架特征提取的隐私保护方法、装置、设备及介质。方法包括:边缘计算设备实时监测目标对象行为轨迹,检测到预设行为类别时触发图像采集;采集的图像不含生物识别信息或特殊物体标识;将图像转换为骨架模型图像、轮廓遮蔽图像或其组合;对脱敏图像进行动作识别,并与预设行为数据集的动作特征匹配;根据匹配结果按预设规则更新图像,生成待展示图像及结构化行为数据并实时上传服务器。预设行为数据集涵盖商品交互、异常行为及特定动作,行为分类模型动态匹配类型以触发差异化脱敏策略与上传规则。
技术关键词
动作识别方法
骨架模型
脱敏策略
机器可读指令
动作识别装置
隐私保护系统
生物识别信息
差异化策略
隐私保护方法
数据上传模块
算法
人体关键点
图像处理模块
处理器
可读存储介质
深度学习模型
轮廓
动作特征