基于卷积神经网络和编码算法的点阵码生成与加密方法

本申请涉及信息存储与识别技术领域，公开了一种基于卷积神经网络和编码算法的点阵码生成与加密方法，包括：参数初始化步骤、隐形定位构建步骤、鲁棒性编码步骤、动态密钥加密步骤及模板化图像合成步骤。申请的基于卷积神经网络和编码算法的点阵码生成与加密方法，通过卷积神经网络对图像进行卷积特征值生成图像的定位点，并基于点大小和点距生成用于图像对齐的定位点矩阵，在不依赖传统图像边框或定位块的情况下实现图像定位，提升点阵码图像的防伪性和安全性；其次，将卷积神经网络实时提取的卷积特征值作为动态密钥，与编码数据进行异或加密，使点阵码图像即使被复制也无法恢复原始信息。