一种高光谱树木识别方法及系统

本发明公开了一种高光谱树木识别方法及系统，属于遥感图像处理技术领域，包括：获取高光谱图像数据，对高光谱图像数据进行预处理，得到第一高光谱图像数据；对第一高光谱图像数据进行特征提取，特征提取包括空间特征提取和光谱特征提取，并将空间特征和光谱特征进行融合，得到融合后的特征图，训练双路径卷积神经网络模型，得到第一双路径卷积神经网络模型；获取实时高光谱图像数据，利用第一双路径卷积神经网络模型对实时高光谱图像数据进行树木识别，得到每个像素属于特定树种的概率，根据概率，得到每个像素的树种的第一类别；通过图像分割方法提取树木的空间位置，结合第一类别，得到每个像素的树种类别，确保了模型对树木的全面识别。