一种周期位置自适应的仓储物料热度预测方法及装置

本发明公开了一种周期位置自适应的仓储物料热度预测方法及装置，属于仓储管理技术领域，所述方法包括：构建多个回归预测模型，模型数量等于预设固定周期包含的离散时段位置总数，每一模型唯一对应周期中的一个特定时段位置；获取目标物料的连续历史热度时序数据，提取连续时间片段作为训练序列；根据各训练序列终止时间在周期中的时段位置将其分配至对应模型，并以分配后训练序列的末位数据点为监督目标、前序数据点为输入特征训练各回归预测模型；根据目标预测时间在周期中的时段位置，调用与该时段位置对应的训练完成的回归预测模型，输出预测热度值。本申请通过短期的历史数据预测次日的仓储物料热度，提高了对市场短期趋势的捕捉能力。