摘要
本发明公开一种关键共性技术实体的识别方法和系统,属于文本数据识别技术领域;方法包括:步骤S1:获取所需领域的技术文本数据集,对技术文本数据集进行数据清洗;步骤S2:定义实体及语义关系,并对文本提要内容进行标注形成语料库;步骤S3:利用语料库对引入神经网络的实体关系抽取模型进行训练;步骤S4:通过通用性、效益性、关联性进行共性度量,筛选共性技术实体;步骤S5:借助社会网络分析测度技术实体重要性,同时结合引领性指标度量技术关键性,准确高效地识别出关键共性技术实体。
技术关键词
实体关系抽取模型
主题
测度技术
社会网络分析
文本
实体语义关系
识别方法
关键性
训练语料库
位置映射
熵值法
索引
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数据识别技术
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