基于AI图像识别的电网数字孪生技术分析方法及系统

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基于AI图像识别的电网数字孪生技术分析方法及系统
申请号:CN202511056226
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120808171A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电网数据处理技术领域,具体涉及基于AI图像识别的电网数字孪生技术分析方法及系统,包括以下步骤:通过无人机搭载多光谱相机采集绝缘子串的可见光图像与紫外图像,同时获取线路泄漏电流波形数据;生成多尺度污秽特征矩阵;计算污秽导电通路的等效电阻率;基于等效电阻率重构数字孪生体的表面电场分布,模拟不同湿度条件下的场强畸变梯度;当场强畸变梯度达到空气击穿场强的预设百分比时,生成分级预警信号;本发明,通过在污秽层不同湿度条件下的电场畸变进行模拟,生成湿度‑场强映射关系,进而可以判断电气设备的绝缘性能是否受到影响。
技术关键词
AI图像识别 数字孪生技术 污秽 分析方法 搭载多光谱相机 三维有限元模型 可见光图像 生成多尺度 绝缘子 谐波 电场 深度残差网络 电流 电网数据处理技术 数字孪生体 纹理特征 LoRa通信模块 多光谱成像设备 无人机巡检路径
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