摘要
本发明涉及一种基于Transformer的图像超分辨率重建方法及介质,该方法包括以下步骤:获取低分辨率图像,输入生成对抗网络模型进行分辨率重建,输出高分辨图像,其中生成对抗网络模型包括改进的多尺度卷积模块和纹理提取Transformer模块,输出高分辨图像的步骤包括:将低分辨率图像输入初步特征提取单元中,提取多尺度的初步局部特征,再输入改进的残差上采样稠密块中,输出最终的多尺度的局部特征;将低分辨率图像输入纹理提取Transformer模块中进行局部patch匹配和纹理迁移处理,得到全局特征,并与多尺度的局部特征进行融合,生成高分辨率图像。与现有技术相比,本发明具有实现低分辨率图像的高质量重建等优点。
技术关键词
生成对抗网络模型
上采样
生成高分辨率
特征提取单元
图像
纹理特征
卷积模块
多尺度
卷积特征
表达式
索引
双线性
通道
可读存储介质
注意力