一种基于Transformer的图像超分辨率重建方法及介质

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正文
推荐专利
一种基于Transformer的图像超分辨率重建方法及介质
申请号:CN202511056702
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120953067A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于Transformer的图像超分辨率重建方法及介质,该方法包括以下步骤:获取低分辨率图像,输入生成对抗网络模型进行分辨率重建,输出高分辨图像,其中生成对抗网络模型包括改进的多尺度卷积模块和纹理提取Transformer模块,输出高分辨图像的步骤包括:将低分辨率图像输入初步特征提取单元中,提取多尺度的初步局部特征,再输入改进的残差上采样稠密块中,输出最终的多尺度的局部特征;将低分辨率图像输入纹理提取Transformer模块中进行局部patch匹配和纹理迁移处理,得到全局特征,并与多尺度的局部特征进行融合,生成高分辨率图像。与现有技术相比,本发明具有实现低分辨率图像的高质量重建等优点。
技术关键词
生成对抗网络模型 上采样 生成高分辨率 特征提取单元 图像 纹理特征 卷积模块 多尺度 卷积特征 表达式 索引 双线性 通道 可读存储介质 注意力
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