一种基于引文陈述异质网络的局部引文推荐方法及系统

本申请提供了一种基于引文陈述异质网络的局部引文推荐方法及系统，涉及信息推荐技术领域，方法包括：根据局部引文推荐的预设计量指标和预设语义特征，对论文中的引文陈述句进行数据预处理和引用关系分析，构建引文陈述异质网络；针对所述引文陈述异质网络，进行节点低维嵌入学习，基于强化学习获取引用关系路径实例，生成引用关系元路径图，进行引文推荐，生成推荐文献列表，解决了现有技术中存在的由于引文上下文信息和引文网络分离，引文嵌入网络中缺乏引文上下文信息，导致论文推荐效果不佳的技术问题，通过构建引文陈述异质网络，精准识别引文之间的深层次语义关联性，达到提升引文推荐的准确性和推荐质量的技术效果。